IA – Comment trouver des listes de prompts ? Voici notre sélection de ressources !
I. Présentation
Dans cet article, je vous partage quelques ressources pour trouver des listes de prompts destinés à optimiser votre utilisation des IA génératives et LLM. Nous passerons par un rappel de ce qu’est un prompt puis parcourons plusieurs ressources publiques intéressantes à garder en favoris, vous pourrez alors faire votre propre choix !
La génération de prompts optimisés pour réaliser des tâches spécifiques devient une discipline, si bien que la compétence Prompt engineering commence à trouver sa place sur un CV. Mais, construire un prompt efficace demande de la pratique et de bonnes connaissances sur le fonctionnement des IA génératives (LLM, mais pas uniquement). Ainsi, il existe aujourd’hui des ressources publiques sur lesquelles on peut trouver, copier ou s’inspirer des prompts optimisés créés par de nombreux d’utilisateurs.
Dans cet article, nous allons passer en revue plusieurs de ces ressources, comprendre leur fonctionnement, leur intérêt et leur limites. Avant cela, faisons un rapide rappel de ce qu’est un prompt.
II. C’est quoi un prompt ?
Un prompt est constitué des indications et informations que nous envoyons à un modèle d’intelligence artificielle générative. Autrement dit, c'est ce que nous insérons dans ce champ sur les interfaces web des LLM :

Il existe de nombreuses astuces d’optimisation des prompts et sans elles, il est généralement difficile d’obtenir exactement les résultats souhaités. En façon du type d’IA générative (génération de vidéo, d’image, de texte, etc.), ces moyens d’optimiser leurs résultats peuvent être différents. Notamment en fonction de si l’on souhaite exploiter leur créativité ou leurs capacités de synthèse et d’analyse.
Pour en apprendre plus sur ce qu’est un prompt, et surtout les bonnes pratiques de rédaction pour optimiser votre usage des LLM, je vous oriente vers notre article à ce sujet :
III. Les bases de données de prompts
A. Intérêt et limites des bases de prompts
Avant de parcourir quelques bases de données de prompt, il est important de savoir comment les utiliser, leurs intérêts, mais aussi leurs limites.
Les bases de données de prompts fonctionnent généralement sur le principe de la contribution communautaire. Les utilisateurs peuvent soumettre leurs propres prompts, souvent après les avoir testés et optimisés pour des tâches spécifiques. Ces prompts sont ensuite catégorisés et mis à disposition pour d'autres utilisateurs. Voici quelques points clés sur leur fonctionnement :
- Catégorisation : Les prompts sont souvent classés par catégories (ex. : SEO, productivité, écriture) pour faciliter la recherche.
- Évaluation : Certains sites permettent aux utilisateurs de noter ou commenter les prompts, ce qui aide à évaluer leur efficacité.
- Accessibilité : La plupart des bases de données sont accessibles gratuitement, bien que certaines puissent offrir des fonctionnalités premium. On trouve aussi des sites à l’image d’Etsy pour les œuvres d’art où chacun peut vendre son prompt pour quelques euros.
Le principal avantage des bases de données de prompts est bien sûr le gain de temps. Plutôt que de travailler longuement à optimiser un prompt pour qu’il effectue une tâche sur lequel nous ne sommes pas experts. L’utilisation d’un prompt déjà optimisé permet de gagner du temps et de s’en servir comme base de travail.
Également, les bases de données de prompts sont d’excellentes sources d’inspirations pour créer et optimiser vos propres prompts. C’est l’occasion de voir comment les autres utilisateurs construisent leurs prompts, ce qui marche ou ne marche pas par rapport à vos besoins, mais aussi de trouver de nouvelles idées et bonnes pratiques.
Concernant les limites de ces bases de données de prompts, on peut citer le manque de personnalisation par rapport à un besoin précis. Dans la majeure partie des cas, il sera nécessaire d’apporter des modifications afin qu’un prompt réponde exactement à votre contexte et besoin.
Également, il faut garder en tête que la majorité de ces sites de partage jouent surtout sur la présence d’un grand volume de prompts pour montrer leur valeur aux utilisateurs. Cela signifie souvent que tout le monde a la possibilité d’y partager son prompt, sans que ceux-ci soient réellement évalués ou vérifiés au préalable. La qualité des prompts peut donc être très variable.
Enfin, le fait d’utiliser un prompt déjà construit à chaque fois que l’on fait appel à l’IA générative n’aide pas à se former et rend dépendant à ce type de ressources. Il est donc intéressant de connaitre quelques bases de données de prompts, mais il est important de savoir s’en affranchir. Pour des besoins spécifiques et précis, savoir créer un prompt optimisé à partir de rien ne restera plus intéressant.
B. The Prompt Index
The Prompt Index est un site web communautaire d’apprentissage et de partages d’outils autour du domaine de l’intelligence artificielle. Parmi les différents espaces du site, nous pouvons trouver la “Prompt Database” :

L’interface de recherche est assez intuitive, quelques catégories sont proposées pour le filtrage, avec la possibilité de réaliser une recherche par mot clé. On notera à droite la colonne Upvote qui permet d’identifier les prompts les mieux évalués parmi nos résultats de recherche.
Voici, par exemple, le contenu du prompt le mieux évalué :

Comme vous pouvez le voir, il s’agit plus d’un élément de prompt qu’un prompt seul. Cette phrase peut être insérée dans n’import quel prompt existant pour optimiser le traitement et la réflexion d’un modèle.
Les membres de cette communauté proposent plusieurs centaines de prompts qui sont catégorisés et évalués. Chacun pouvant répondre à une problématique différente. Voici un exemple de prompt proposé pour la génération de titre de vidéos YouTube :

Si vous souhaitez voir la différence entre un échange sans prompt optimisé et celui récupéré sur The Prompt Index, voici les deux conversations (sur le modèle proposé par Mistral AI) :
- Conversation sans prompt optimisé : chat.mistral.ai/chat/480deda8-9baa-40e1-9e6b-3c9b4a4f3d39
- Conversation avec le prompt optimisé de The Prompt Index : chat.mistral.ai/chat/14aa4407-fb71-45c6-b6c3-ffcd04ca9674
Si vous souhaitez découvrir par vous-même cette ressource, voici l’URL du site, et plus précisément celle de la page Prompt Database :
C. La documentation Anthropic : moins de quantité, plus de qualité
Anthropic est la société ayant développé le modèle conversationnel Claude, un concurrent direct de ChatGPT, Gemini ou DeepSeek. La documentation technique de Claude et son API sont complètes et contiennent notamment de nombreux exemples de prompt optimisés :

Ce que je trouve intéressant avec les prompts proposés est qu’ils sont orientés autour de cas concrets et précis. On y trouve, par exemple, un Python bug buster, un CSV converter ou encore un Futuristic fashion advisor. Consulter ces différents prompts est très formateur et permet de se faire une bonne idée des bonnes techniques à utiliser.
Même s’ils sont proposés par l’éditeur d’un LLM précis, ces prompts peuvent être utilisés sur n’importe quel autre LLM.
Autre point intéressant concernant les prompts proposés : on y trouve une distinction entre le prompt système et le prompt utilisateur, mais aussi un exemple de sortie :

Pour rappel, le prompt système est généralement conçu pour orienter le modèle vers un certain comportement ou style de réponse. Tandis que le prompt utilisateur peut être plus flexible et contextuel, reflétant les questions ou les besoins spécifiques de l'utilisateur à un moment donné.
- Si vous souhaitez découvrir par vous-même cette ressource, voici son lien : docs.anthropic.com/en/prompt-library/library
D. Vendez ou achetez des prompts : Prompt Base
Si vous êtes vous-même expert en prompting ou que vous avez tout simplement creusé une thématique jusqu’à trouver des optimisations intéressantes, ce site va vous intéresser :

Si vous êtes à la recherche de prompts spécialisés pour des tâches spécifiques, vous pouvez parcourir la bibliothèque de PromptBase et acheter ceux qui répondent à vos besoins. Les prompts sont souvent disponibles à des prix abordables, ce qui en fait une option intéressante pour gagner du temps et améliorer l'efficacité de vos projets.
Si, autre contraire, vous avez développé des prompts particulièrement efficaces, vous pouvez les mettre en vente sur PromptBase. C'est une bonne opportunité de monétiser vos compétences en prompt engineering.
Comme la plupart des ressources présentées ici, les prompts sur PromptBase sont catégorisés, facilitant ainsi la recherche. Pour évaluer la pertinence et le sérieux des prompts proposés (c’est la moindre des choses lorsque l’on souhaite en acheter), plusieurs informations sont mises à disposition :

Le contenu du prompt n’est bien sûr pas affiché avant paiement, mais on retrouve un système de note (sur 5 étoiles), les avis des précédents acheteurs, le nombre d’acheteurs, de vues, etc.
- Voici le lien du site Prompt Base : promptbase.com/
À noter que contrairement aux deux autres sites proposés précédemment, PromptBase possède de nombreux prompts pour les modèles d’IA de génération d’image et de vidéo.
Pour une alternative gratuite sur ces sujets, je vous suggère de jeter un œil au site Prompt Hero : prompthero.com
E. Pour se former : Prompting Guide
C’est sans doute la ressource que je vous conseille de ne pas manquer. The Prompting Guide est plus un site d’apprentissage et de partage des bonnes pratiques de rédaction d’un prompt. Il contient de très nombreux exemples concrets de structure et formatage d’un prompt :

L'idée est ici plus d’apprendre les différentes techniques de prompting, leur intérêt, limites et contextes d’utilisation que de disposer de prompts déjà tout fait autour de cas concrets.
Zero-shot Prompting, Few-shot Prompting, Chain-of-Thought Prompting, Self-Consistency Generate Knowledge Prompting, Prompt Chaining, et bien plus encore sont autant de techniques d’optimisation à connaitre. Avant d’être une base de données de prompts, il s’agit d’une base de connaissance incontournable. Les techniques de prompts que vous obtiendrez ici pourront bien sûr être réutilisées dans de nombreux autres contextes
Connaitre ces différentes notions et techniques est pour moi un indispensable si l’on veut utiliser l’IA générative de manière intelligente et responsable, même si lorsque l’on part de prompt déjà faits.
- Lien vers The Prompting Guide : www.promptingguide.ai/fr
IV. Conclusion
Après avoir fait un bref rappel sur ce que sont les prompts et leur importance, nous avons dans cet article passé en revue plusieurs sites web qui permettent de partager des prompts et de trouver des inspirations.
De nombreuses autres ressources peuvent être citées : gratuites, payantes, plus ou moins qualitatives... Si vous souhaitez une liste plus exhaustive pour vous faire votre propre idée, voici un lien qui vous satisfera : slashdot.org/software/p/PromptHero/alternatives
Comme nous l’avons vu, même avec un prompt optimisé, il peut toujours être utile de le retoucher afin d’apporter des éléments de contextes, précisions ou contraintes supplémentaires. C’est pourquoi apprendre à soit même générer des prompts optimisés est important, ou au moins connaitre les bases concernant leur structure et le fonctionnement des IA génératives.
Pour aller plus loin sur ces sujets, je vous oriente vers nos ressources suivantes :
- IT-Connect.fr - IA générative et LLM : Comment bien écrire un prompt ?
- IT-Connect.fr - Étudiants et IA : comment exploiter les LLM pour apprendre plus efficacement ?
- IT-Connect.fr - Intelligence artificielle et LLM : qu’est-ce qu’une hallucination ?
- IT-Connect.fr - Tous nos tutoriels et articles sur l’intelligence artificielle générative
Si vous souhaitez partager vos expériences et vos connaissances sur ces sujets, n’hésitez pas à nous laisser un commentaire ou à passer sur notre serveur Discord.


Très intéressant. Pour ma part, je suis novice dans l’utilisation de via et j’ai bien compris que de bons prompts permettent d’optimiser l’utilisation des IA merci pour votre article je vais apprendre
C’est bien gentil mais tout ce que vous proposez est en anglais! N’y a-t-il rien d’existant en français pour le moment ?
Demande à chatgpt de traduire.